从2022年11月ChatGPT发布以来✿★ღ,就不停有媒体和学术机构在讨论AI对就业的影响✿★ღ。之前OpenAI和微软都发布过一些关于最容易受AI影响的岗位的数据报告✿★ღ。
今天看到一份研究✿★ღ,收集和分析了近1.8亿份全球招聘信息✿★ღ,时间跨度从2023年1月到2025年10月✿★ღ。研究者是Henley Wing Chiu✿★ღ,Revealera(招聘数据提供商)的联合创始人✿★ღ,发表在Bloomberry上✿★ღ。 原文链接✿★ღ:
我看完后觉得这个研究挺靠谱的✿★ღ。数据量大✿★ღ,方法也透明✿★ღ。他还用Indeed的数据做了交叉验证(Indeed报美国岗位下降7.3%✿★ღ,他的数据是8%)✿★ღ,基本吻合凯发链条导轨✿★ღ,✿★ღ。✿★ღ。
美国的数据我觉得对我们还挺有参考价值的✿★ღ,尤其考虑到美国是2023年初ChatGPT爆火后开始大规模用AI✿★ღ,中国是2025年初DeepSeek爆火后才跟上✿★ღ。差了两年左右✿★ღ。
先说核心观点✿★ღ:AI不是造成大规模失业的主因新报跑狗✿★ღ,同时✿★ღ,它的影响在不同类型的岗位上表现不太一样✿★ღ:执行类工作在下降✿★ღ,决策类工作相对安全✿★ღ。层级越高✿★ღ,受冲击越小✿★ღ。
这个数字很重要✿★ღ,它是判断各个岗位是否异常的基准线%?那只是跟着市场走✿★ღ。下降20%✿★ღ、30%?那才是真的被冲击了✿★ღ。
很多人讨论AI对就业的影响时✿★ღ,会忽略这个基准✿★ღ。他们说某个岗位下降了10%✿★ღ,肯定是AI搞的✿★ღ,但其实市场整体就在下降凯发天生赢家一触即发✿★ღ,✿★ღ。
产生这种分发的关键我觉得在执行和策略的区别✿★ღ。图形设计师的工作是什么?根据需求做图✿★ღ。摄影师呢?根据需求拍照✿★ღ。内容写作者?根据需求写文字✿★ღ。这些都是执行层面的工作✿★ღ。
AI现在恰好擅长这个——给它一个需求✿★ღ,它能快速输出✿★ღ。MidJourney✿★ღ、Stable Diffusion✿★ღ、即梦✿★ღ、豆包可以生成图片✿★ღ,Claude凯发k8官网✿★ღ、GPT✿★ღ、DeepSeek凯发k8官网✿★ღ、Qwen✿★ღ、豆包可以写文案✿★ღ。虽然质量不一定完美✿★ღ,但对于很多场景来说✿★ღ,够用了✿★ღ。
他们要理解客户需求✿★ღ、做战略决策✿★ღ、判断什么方案更好✿★ღ、协调团队执行凯发k8官网✿★ღ。这些需要大量沟通✿★ღ、判断✿★ღ、权衡✿★ღ。AI目前做不好✿★ღ。
平面设计师(Graphic Designer)和产品设计师表现也好于基准线✿★ღ,因为他们的工作涉及大量客户沟通和迭代✿★ღ。不是给需求→出图这么简单✿★ღ。
这不是一年的事✿★ღ。2024年就增长了78%✿★ღ,2025年继续+40%✿★ღ。整个AI基础设施的岗位都在增长✿★ღ:
当互联网上充斥着AI生成的内容时✿★ღ,人们对传统渠道的信任度在下降✿★ღ。搜索结果?AI生成的✿★ღ。展示广告?AI设计的✿★ღ。冷邮件?AI写的✿★ღ。
所以网红营销反而在增长✿★ღ。国内这个趋势可能更明显✿★ღ。小红书✿★ღ、抖音凯发k8官网✿★ღ、B站的达人营销增长很快✿★ღ,MCN机构✿★ღ、品牌投放团队都在招人✿★ღ。这个岗位在国内应该也是增长的✿★ღ。作为一名博主凯发k8官网✿★ღ,我自己也能感受到这两年的品牌营销需求很强✿★ღ。
你给工程师配上Cursor✿★ღ、Claude Code✿★ღ,他们能更快完成功能✿★ღ、解决更复杂的问题✿★ღ。公司不会因为工具好用了就裁人✿★ღ,反而会让这些人做更多事✿★ღ。不过✿★ღ,AI编程工具能力的爆发依然还只持续了一年左右的时间✿★ღ,我觉得这部分的影响还需要再持续观察一段时间✿★ღ。
可能是因为AI客服很难替代人挨骂吧✿★ღ,在面对客户愤怒或困惑的时候✿★ღ,需要的是一个能理解他们✿★ღ、做出灵活判断的人新报跑狗✿★ღ,不是一个按脚本回复的机器人✿★ღ。
销售不只是发邮件✿★ღ、打电话✿★ღ。它需要理解客户需求✿★ღ、建立信任✿★ღ、谈判✿★ღ、判断什么时候该push✿★ღ、什么时候该退✿★ღ。这些高度依赖人际互动和判断力✿★ღ。
有意思的是✿★ღ,GTM工程师(Go-to-Market Engineer)增长了205%(虽然岗位数量少凯发vip✿★ღ,没达到统计阈值)✿★ღ。
公司需要懂技术的人用AI工具搭营销系统✿★ღ、自动化流程✿★ღ、优化转化率凯发k8官网✿★ღ。但销售的核心——和客户建立关系✿★ღ、成交订单——还是得人来做✿★ღ。层级分化✿★ღ:高层比IC安全得多
举个例子✿★ღ。以前一个VP想验证一个技术方案✿★ღ,得找工程师开会✿★ღ、讨论✿★ღ、让团队做原型凯发k8官网✿★ღ。现在呢?打开Cursor✿★ღ,自己就能快速做一个原型出来✿★ღ。以前一个产品总监想分析用户数据✿★ღ,得找数据分析师✿★ღ。现在呢?用Claude直接问✿★ღ,几分钟就能拿到答案✿★ღ。
这个趋势在创意行业也一样✿★ღ。创意总监稳定新报跑狗✿★ღ,创意执行下降✿★ღ。Google去年裁了大量中层管理者聚乙烯板✿★ღ,也是类似的逻辑✿★ღ。扁平化组织✿★ღ,减少中间层✿★ღ,让决策者直接对接执行者✿★ღ。
国内可能会有类似趋势✿★ღ,但要看公司文化✿★ღ。国内很多公司的管理层级更多✿★ღ,决策流程更长✿★ღ,AI能不能真的让高层更独立✿★ღ,还不确定✿★ღ。但一线员工受冲击最大这个趋势✿★ღ,应该是一样的✿★ღ。
不是所有工作都危险✿★ღ,也不是所有工作都安全✿★ღ。关键看你做什么✿★ღ。你的工作是接受需求→输出结果?那确实要小心✿★ღ。AI擅长这个✿★ღ。
软件工程师✿★ღ、客服代表✿★ღ、销售岗位整体稳定✿★ღ,说明AI不会一夜之间大规模取代人✿★ღ。但创意执行新报跑狗新报跑狗✿★ღ、医疗记录员这些岗位的下降也是真实的✿★ღ。
这份研究以美国市场为主✿★ღ,有些岗位(比如医疗记录员✿★ღ、合规专员)在国内情况不一样✿★ღ。但核心趋势——执行类下降✿★ღ、决策类稳定✿★ღ、AI基础设施岗位增长——应该类似✿★ღ。
日常是按照指示完成任务?要小心✿★ღ。AI会越来越擅长这个✿★ღ。日常是判断该做什么✿★ღ、怎么做✿★ღ、为什么做?相对安全✿★ღ。
涉及理解他人情绪凯发首页官网登录✿★ღ。✿★ღ、做复杂权衡✿★ღ、承担责任?AI替代不了✿★ღ。只是处理信息✿★ღ、生成内容?AI能帮上很多忙✿★ღ。
一线员工?要么往管理/决策方向走✿★ღ,要么让自己成为用AI做决策的那种一线员工✿★ღ。已经是管理层?学会用AI工具提升效率✿★ღ,价值会更大新报跑狗✿★ღ。
不是为了让AI替代你✿★ღ,是为了让AI赋能你✿★ღ。软件工程师没被AI取代✿★ღ,反而因为有了Cursor✿★ღ、Claude Code变得更高效✿★ღ。销售也一样✿★ღ,GTM工程师需求暴涨✿★ღ,说明会用AI搭系统的销售更值钱✿★ღ。